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aktuelle epidemiologische analyse vom 11.05.2022- nowcasting

Infektionszahlen, suszeptible Individuen, exogener Treiber

Die folgende Abbildung zeigt links oben den Verlauf der aktiven Fallzahlen (dabei werden zufällige Schwankungen, wie sie z.B. durch Nachmeldungen entstehen, durch geeignete Glättung reduziert). Darauf basierend entstehen mit der Methodik der differenziellen Flachheit Schätzungen des suszeptiblen Anteils der Bevölkerung (Mitte links) sowie der aggregierten exogenen Treiber, welche das epidemische Geschehen maßgeblich bestimmen (unten links). Zudem ist im Diagramm unten links auch der Verlauf der Impfraten zu sehen.

Das Diagramm rechts zeigt den Zustandsverlauf in einem Phasendiagramm. Zeitabschnitte während derer ein harter Lockdown verhängt war, sind violett gekennzeichnet, Details dazu finden sich in unserer Publikation in Nonlinear Dynamics.

Datenaufbereitung

Die verwendeten Datensätze (Rohdaten) basieren auf den von der österreichischen Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit bereitgestellten Daten. Sie weisen gewisse länderspezifische Anomalien auf, die hauptsächlich auf Unstimmigkeiten bei der Meldung von positiv getesteten und wiedergefundenen Personen zurückzuführen sind. In einigen Fällen wurden auch Ungereimtheiten bei den gemeldeten Daten des elektronischen Meldesystems festgestellt. Darüber hinaus gibt es ein wöchentliches Muster von Unter- und Übermeldungen (da an Wochenenden in der Regel weniger Tests durchgeführt/eingegeben werden). Es ist zu beachten, dass die infizierten Personen durch Kumulierung der täglichen Fälle der letzten vierzehn Tage ermittelt werden. Um die Auswirkungen solcher Anomalien zu verringern, wurden die Daten zunächst in geeigneter Weise geglättet. Dabei wurde eine Fensterlänge, die einem Sieben-Tage-Multiplikator entspricht, gewählt. Die Glättung basiert auf einer lokalen Regression unter Verwendung gewichteter linearer kleinster Quadrate und eines Polynommodells zweiter Ordnung.